Записи лекций и созвонов
Все материалы доступны в любое время — можно пересматривать.
BootCamp
Стань дата-инженером! Мы создали копию твоей будущей работы.
Офферы от 150 до 200к на руки
Реальный стек
Всего 2 месяца
Выбери свой продукт
Минимум
Бесплатный Roadmap
- Конспекты для обучения
- Вопросы с собеседований
- Примеры резюме
- Примеры пет-проектов
Оптимальный
Сообщество Роадмаперы
- Чат с единомышленниками
- Прожарка резюме
- Еженедельные созвоны и мок собесы
- Примеры собеседований
Максимум
BootCamp
- Мы создали копию твоей будущей работы (Airflow, Spark, S3, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka)
- Реальные коммерческие задачи на современном стеке
- 2 лекции в неделю + Дейлик
- Индивидуальные мок собесы
Что такое BootCamp?
1. Строим полный data pipeline — от источника до потребителя
Ты сам соберёшь рабочий конвейер данных: от API и стриминга до хранения и аналитики. Загружаем данные в S3, обрабатываем в Spark, настраиваем ETL в Airflow и отправляем результат в ClickHouse и PostgreSQL — как в реальных компаниях
2. Осваиваем ключевые инструменты и технологии индустрии
Работаем с современным стеком, который встречается в 90% вакансий: Airflow, S3, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, Spark, GitHub, Debezium. Плюс изучаем Hadoop и Greenplum, чтобы понимать, как устроены крупные DWH.
3. Работаем в формате реальной команды
Всё — через Jira, с расписанными задачами и приоритетами. Еженедельные дейлики, реальные кейсы, помощь с резюме и тренировки на мок-собеседованиях. Уже к концу буткемпа ты буквально выходишь на рынок.
Как проходит обучение?
Первый месяц
- Onboarding знакомство
- Python для работы с API
- Основы Git и Linux
- Airflow + Python: загрузка из API в хранилище S3
- Spark: как писать на SparkAPI и SparkSQL
- ClickHouse: внутреннее устройство + движки
- Spark + Airflow: загрузка из S3 в ClickHouse
- SQL Advanced: коммерческие кейсы, оптимизация
- Streaming: Как работать с Kafka, Debezium
Второй месяц
- Greenplum: масштабируемая аналитическая СУБД
- Hadoop: основы распределённых систем
- DWH: теория хранилищ данных
- Инфраструктура компаний: как всё работает в продакшене
- Резюме: составляем резюме под IT-рынок
- Мок собесы: подготовка к интервью
- Кейсы: Разбор реальных коммерческих задач
Вт
Лекция → Сразу код
Разбираем тему и с ходу закрепляем в ноутбуках/репозитории.
Чт
Новая тема → Практика
Ещё один модуль + практическое задание под реальный кейс.
Сб 12:00 МСК
Созвон-команда
Статусы, вопросы, разбор кейсов. Как на настоящей работе.
Месяц 1 — Практика и пайплайны
- Пишем код и собираем end-to-end конвейеры
- Airflow, S3, Spark, ClickHouse, SQL Advanced
- Git / Linux, работа с API и интеграциями
Месяц 2 — Теория и выход на рынок
- Hadoop, Greenplum, DWH, инфраструктуры компаний
- Мок-собесы, разбор кейсов, Kafka
- Резюме и подготовка к офферам
Это интенсив. Пропустил лекцию — пропустил жизнь. Никто ждать не будет.
Цель к концу второго месяца — получить оффер.
Смотреть видео о BootCamp
Что нужно знать для BootCamp
Python — базово: datetime, logging, list, dict, str, функции.
SQL — до оконных функций; уметь решать базовые задачки.
Нужен базовый уровень — остальному научим.
Python
Словари (dict)
Списки (list comprehension)
Даты (datetime)
Функции
SQL
Оконные функции
JOIN
CASE WHEN
Отзывы
Реальные скриншоты из чатов/лички
